示例：搭建一条接口型 RPA 工作流

本篇以一个非常简单的 AI 问答小助手 场景为例，演示如何在 MagicAI 的工作流自动化（RPA）里搭建一条不依赖界面、仅靠接口和大模型节点完成的工作流。它属于工作流自动化（RPA）的一种使用形态，不是独立的“流程自动化”概念。

延伸阅读

• 如果您还不熟悉工作流概念，建议先阅读什么是工作流自动化（RPA）。
• 想搭一条带浏览器操作的端到端流程：阅读搭建浏览器 RPA 工作流。
• 在搭建过程中遇到疑问，可以查阅常见问题。

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准备工作：进入工作流编辑器

1. 在 MagicAI 左侧导航进入 工作流自动化(RPA)。

2. 点击创建入口。

3. 在创建弹窗中选择适合流程编排的方式。

4. 填写基本信息：

   • 名称：例如 AI 问答小助手
   • 描述：例如“接收用户问题，调用大模型生成回答，并将回答以消息形式返回”

5. 确认后进入编辑页面。

此时画布（编排区）上会默认出现一个 开始节点 和一个 结束节点，中间区域留空，供您按业务需要插入节点。

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我们将要搭建什么？（工作流概览）

在深入配置细节之前，我们先快速了解这个工作流的整体设计。

目标：当用户输入一个问题后，工作流能够自动调用大模型，生成一段专业的回答，并在页面展示给用户。

实现路径：我们将用最少的节点完成这个任务，形成一个清晰的数据处理链路：

开始 → 大模型 → 发送消息-SSE → 结束

这个结构将引导我们从接收输入，到调用 AI 生成内容，最后将结果直接呈现给用户并完成输出。

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示例：搭建“AI 问答小助手”工作流

步骤 1：配置输入（开始节点）

开始节点 定义工作流运行时需要从外部接收哪些信息。本示例只需要一个字段：用户的问题文本。

1. 双击画布上的 开始节点，右侧会展开配置面板。

2. 在 表单字段 区域点击 添加字段，按如下配置：

   • 字段名称：用户问题
   • 字段 Key：user_query
   • 控件类型：多行文本
   • 字段类型：字符串（string）
   • 字段描述：用户输入的一句自然语言问题或需求
   • 是否必填：开启

配置完成后，后续节点都可以通过 开始节点 / user_query 来引用这段文本。

步骤 2：调用大模型生成回答（大模型节点）

接下来，我们加入一个 大模型 节点，用来根据用户问题生成回复内容。

1. 在画布左侧节点列表中找到 大模型 节点，拖拽到 开始节点 和 结束节点 之间，画布将自动为您连线。

2. 双击大模型节点，在右侧面板完成配置：

   • 模型配置
     • 模型：此项无需修改，保持系统默认的模型配置即可。
   • 提示词
     • System：填入以下内容，为 AI 设定角色和行为准则。

     你是一个客服问答小助手，请用简洁友好的语气回答用户的问题。如果你暂时无法确定答案，请如实说明原因，并给出可能的建议。

     • User：引用上游节点的变量 开始节点 / user_query。

如需了解大模型节点更多配置信息，请参考大模型LLM-大模型文档。

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步骤 3：发送消息给前端（发送消息-SSE 节点）

为了让用户能够在对话界面中实时看到大模型的回答，我们使用 发送消息-SSE 节点，将模型输出以消息形式推送出去。

1. 在画布左侧找到 发送消息-SSE 节点，并将其拖拽到 大模型 节点之后。

2. 双击该节点，在右侧完成基础配置：

   • 输入
     • 消息内容：引用变量 大模型 / result。

如需了解发送消息节点的更多用法，请参考发送消息-SSE。

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步骤 4：配置最终输出（结束节点）

虽然消息已经通过 SSE 推送给前端，但从”工作流输出”的角度，我们仍然建议在 结束节点 中输出一次主要结果，方便后续被数字员工或其他系统复用。

1. 点击 结束节点 打开配置面板。

2. 在 输出参数 区域点击 添加字段，按如下配置：

   • 输出字段：回答内容
     • 字段 Key：answer
     • 字段类型：String
     • 字段值：引用变量 大模型 / result
     • 字段描述：大模型生成的最终回答

至此，一个完整的极简工作流就搭建完成。

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步骤 5：调试运行

在正式使用前，建议先在编辑器中调试一次，确认链路是否通畅。

1. 在工作流编辑页面顶部点击 调试 或 运行。

2. 在调试面板中填写测试输入：

   • user_query：例如”如何更高效地做工作日报？“

3. 提交调试请求。

运行完成后，您可以：

• 在画布右侧或点击 日志 按钮查看本次运行日志；
• 检查各节点的输入输出是否正确：
  • 大模型节点是否成功返回内容；
  • 发送消息-SSE 节点是否成功发送；
• 如果回复不符合预期，返回 大模型 节点调整 Prompt，再次调试。

提示：平台会自动保存您的修改，不需要手动点击保存按钮。只有在您 发布 之后，新版本才会对外正式生效。

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下一步：让这条工作流更强大

通过本篇，您已经掌握了：

• 创建并配置一个仅依赖大模型和发送消息的简易工作流；
• 了解了开始节点与结束节点的输入输出设计；
• 掌握了如何在编辑器中发起一次基础调试，并查看关键日志信息。

接下来，您可以：

• 在大模型节点中调整 Prompt，让回答更贴近您的业务场景；
• 当您熟悉了基础操作后，可以阅读工作流管理与高级应用，学习如何发布、管理版本、在流程间互相调用以及处理复杂的事件通知；
• 结合更多节点（如 HTTP 请求、条件判断等）构建更复杂更强大的业务流程。