JSON 和数组转 Excel
JSON 和数组转 Excel 用于将 JSON 数组或二维数组转换为 Excel 格式文件,并自动上传至云存储,返回文件的访问地址。它常用于数据导出、报表生成与系统集成等场景。
指令标识:ExcelExporter
指令类型:数据处理指令
指令描述:将 JSON 数组或二维数组转换为 Excel 文件并上传至云存储
先选使用方式
Section titled “先选使用方式”工作流支持「可视化编排」和「代码编排」两种创建方式。JSON 和数组转 Excel 在两种方式里都能用,核心业务参数一致,区别主要是你通过界面配置,还是通过 Python 脚本配置。
| 方式 | 怎么用 | 适合人群 |
|---|---|---|
| 可视化编排(推荐先学) | 拖入「JSON 和数组转 Excel」节点,填写输入数据并选择处理方式 | 大多数用户,零代码,适合快速搭建和调试 |
| 代码编排(Python) | 在脚本中调用 bots.excelExporter(input_Str="...", outKey="output") | 熟悉代码、需要复用脚本或批量生成流程的用户 |
第一次使用建议先用可视化编排跑通,再迁移到 Python 代码编排。下方「参数说明」同时给出界面字段和代码参数名,方便两种方式对应。
什么时候用?
Section titled “什么时候用?”- 需要把系统中的结构化数据导出为 Excel 格式,便于归档和备份。
- 需要把查询结果或统计数据转换为 Excel 报表。
- 需要在不同系统间进行数据格式转换,便于系统迁移或第三方对接。
- 输入数据为有效的 JSON 数组或二维数组格式。
- 已明确处理方式:
JSON_STRING(JSON 字符串)或ARRAY(二维数组)。 - 已规划好用于保存返回地址的输出变量名。
可视化编排:从 0 到跑通
Section titled “可视化编排:从 0 到跑通”下面用一个常见场景演示:把一组用户数据导出为 Excel。按 3 步即可跑起来:
- 在工作流画布中添加 JSON 和数组转 Excel 指令。
- 在右侧配置面板填写输入数据并选择处理方式(
JSON_STRING):
[ {"姓名": "王平", "userid": "10000", "性别": "男"}, {"姓名": "李娜", "userid": "10001", "性别": "女"}]- 在 将结果保存至 填写变量名(例如
output),点击运行获取返回的文件地址。
| 界面名称 | 代码属性名 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| 输入数据 | input_Str | String | 是 | - | 需要转换的 JSON 数组或二维数组数据,支持复杂嵌套结构 |
| 处理方式 | - | Enum | 是 | JSON_STRING | 数据处理方式:JSON_STRING(JSON 字符串)、ARRAY(二维数组) |
| 是否包含表头 | includeHeader | Boolean | 否 | - | 是否在首行输出表头(JSON 数组格式通常为 true,二维数组按需设置) |
| 是否发送消息 | sendMsgFlag | Boolean | 否 | false | 转换完成后是否发送通知消息 |
| 界面名称 | 代码属性名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 将结果保存至 | outKey | String | 否 | 保存生成的 Excel 文件云存储访问地址的变量名(默认 output) |
- 运行日志中没有数据格式或上传相关错误。
- 输出变量中保存了 Excel 文件的访问地址(而非文件内容本身)。
- 下载该地址可得到内容正确的 Excel 文件。
输出结果示例:
生成的 Excel 内容(JSON 数组格式):
| 姓名 | userid | 性别 |
|---|---|---|
| 王平 | 10000 | 男 |
| 李娜 | 10001 | 女 |
返回的访问地址示例:
https://example.com/assets/bucket-name/excel-files/user-data-20241201-123456.xlsx| 现象 / 报错原文 | 可能原因 | 处理建议 |
|---|---|---|
| 报数据格式错误 | 输入不是有效的 JSON 数组或二维数组 | 校验输入数据结构,确认与「处理方式」匹配 |
| 嵌套字段变成字符串 | 数据中包含嵌套对象或数组 | 嵌套结构会被转为字符串保存,按需提前展开 |
| 列顺序与预期不符 | 列顺序基于首个对象的键顺序 | 保证首个对象字段顺序与预期一致 |
| 拿到的是地址不是文件 | 输出为云存储访问地址 | 通过该地址下载 Excel 文件 |
Python 代码编排
Section titled “Python 代码编排”代码编排以 Python 为主。运行上下文由代码编排模板创建,示例里只需要关注业务指令本身。
# JSON 数组转 Excel,结果保存到 outputbots.excelExporter( input_Str='[{"姓名":"王平","userid":"10000","性别":"男"},{"姓名":"李娜","userid":"10001","性别":"女"}]', includeHeader=True, sendMsgFlag=False, outKey="output",)二维数组转 Excel(通常不带表头):
bots.excelExporter( input_Str='[["苹果","红色",3.5],["香蕉","黄色",2.0],["樱桃","红色",6.0]]', includeHeader=False, sendMsgFlag=False, outKey="output",)可视化表单里的「输入数据」「是否包含表头」「是否发送消息」「将结果保存至」分别对应代码里的 input_Str、includeHeader、sendMsgFlag、outKey。
如果你想在工作流中通过节点动态编排指令,可使用 执行指令(XML)节点。
Q1:输入数据需要满足什么条件?
Section titled “Q1:输入数据需要满足什么条件?”A: 输入数据必须是有效的 JSON 数组或二维数组格式,运行前建议校验数据结构的完整性和正确性。
Q2:嵌套结构如何处理?
Section titled “Q2:嵌套结构如何处理?”A: 当 JSON 对象中包含嵌套对象或数组时,会被转换为字符串形式保存在 Excel 中,建议根据需求提前处理嵌套结构。
Q3:输出变量保存的是文件还是地址?
Section titled “Q3:输出变量保存的是文件还是地址?”A: 生成的 Excel 文件会自动上传至云存储,输出变量保存的是文件访问地址,不是文件内容本身。