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知识库

知识库是 MagicAI 用来给数字员工提供业务上下文的模块。把团队资料、业务规则、产品手册、FAQ 上传进去后,AI 智能团队 / Agent Team、专业技能和工作流就能在执行时引用这些内容,而不是只给通用建议。

知识库
内容适合放进知识库
产品说明、操作手册
业务规则、SOP、流程规范
常见问答、客服 FAQ
项目背景、接口说明、测试用例
代码仓库部分(关键文档可以,整库一般不进知识库)
实时变更的业务数据否(用 连接 直接查数据)
密码 / Token / Cookie否(统一放 连接

主流程:创建一个可用的知识库

Section titled “主流程:创建一个可用的知识库”

在左侧导航选 知识库,点击 新建

  • 名称要让团队能一眼看懂:例如“客服话术”“产品说明”“风控规则”。
  • 描述写清楚边界:包含什么、不包含什么、谁负责更新。
  • 一个知识库聚焦一个主题,不要把所有资料塞进同一个库
知识库

成功标准:在知识库列表里能看到刚创建的库,状态是“待上传 / 空”。

进入这个知识库,把对应的文档拖进去或选择文件上传。

支持的常见格式:

  • 文档:Markdown、PDF、Word、TXT。
  • 表格:Excel、CSV。
  • 网页:粘贴 URL 或保存为 HTML。
  • 图片型材料:建议先转成可读文本再上传。
知识库

建议:

  • 文档命名清晰,例如“2026-01 客服话术 v3.md”。
  • 同主题的资料一起上传,避免后续召回时来回切换。
  • 一次上传不要太多,先小批量验证质量再继续。

上传后,知识库会对文档做解析与切分。

  • 状态通常会经历:待解析 → 解析中 → 已就绪 / 失败。
  • 失败的文件会标红,可以点开看原因(格式不支持、内容为空、过大等)。
  • 解析没完成前,召回结果会偏弱。

成功标准:所有计划上传的文件都到“已就绪”状态。

不要把没验证过的知识库直接交给 AI。先在知识库里做一次测试问答:

  1. 选 3~5 个业务里真实出现过的问题,例如:

    客户反馈商品有破损,应该按什么流程退款?
    2026 年新版退款规则有哪些和老版的差异?
  2. 看返回片段是否:

    • 命中正确文档。
    • 引用的内容是最新版。
    • 没有把无关资料拉进来。
  3. 如果召回不准:

    • 检查文件命名、是否包含正确章节标题。
    • 拆分过大文件,避免一篇文档同时讲多个不相关主题。
    • 把同义词写进文档(例如“退款 / 退货 / 退单”)。
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成功标准:测试问题能稳定命中正确内容,没有明显幻觉。

步骤 5:在 AI 智能团队 / 工作流中引用

Section titled “步骤 5:在 AI 智能团队 / 工作流中引用”

知识库准备好后,在使用的地方引用:

  • AI 智能团队 / Agent Team:在对话里挂载该知识库,再提问。
  • 工作流自动化:在节点中选择对应知识库作为上下文输入。
  • 专业技能:让技能调用知识库做检索增强。
知识库

可以在提示词里明确写:

请基于「客服话术 v3」知识库回答客户的退款问题,并在最后给出文档来源。

成功标准:数字员工的回答里带上了知识库片段或来源标注,不再只给通用建议。


如果知识主要是问答型,可以在文档里直接整理成 FAQ 段:

Q:商品破损怎么处理?
A:先让客户拍照,按 SOP 流程在 24 小时内提交售后……
Q:超过 7 天还能退款吗?
A:根据 2026 年新版规则……

知识库会把 Q / A 一起切分,召回时通常更准。


  1. 按主题拆库,避免一个库塞太多内容。
  2. 定期更新和下线过期资料,避免 AI 引用旧规则。
  3. 在文档里写明适用范围和更新时间,例如开头加“适用范围 / 最后更新于”。
  4. 配负责人,谁更新、谁审核要清晰。
  5. 每次重大变更后跑一遍测试问题,确认召回还正确。

你遇到的情况处理方式
没有创建知识库的入口检查账号是否有创建权限,必要时联系管理员
文件上传后一直“解析中”等几分钟再刷新;持续失败查看失败原因或拆小文件
测试问答命中不准拆分大文件、改善文件命名、补同义词
AI 不引用知识库在对话里明确指定知识库,并要求“引用文档来源”
资料里有敏感信息把敏感字段去掉再上传,凭据统一放 连接