AI 智能团队 / Agent Team

AI 智能团队 / Agent Team 是 MagicAI 的主入口。你可以挑选不同的数字员工，让他们独立或协作完成需要理解上下文的任务，并在需要时调用知识库、专业技能、连接和工作流。

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适合做什么

场景	怎么用
阅读项目并定位问题	选“代码型数字员工”，把仓库链接或日志贴进对话
拆解一个新需求或新流程	让数字员工先输出目标、步骤、风险和验证方式
总结文档、日志、会议记录	直接粘贴内容或引用知识库
基于团队资料回答业务问题	在对话中引用对应知识库
调用稳定动作（查询、通知、报告）	让数字员工调用已有专业技能
让 AI 帮你跑工作流或 RPA	让数字员工调用已发布的工作流

不适合：每天重复执行的固定动作、纯生成图片或视频。前者沉淀为工作流，后者用 创作。

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主流程：和数字员工完成一次任务

步骤 1：选择一个数字员工

进入 AI 智能团队 / Agent Team 主页后，先在数字员工列表中选一个最贴近你目标的角色。例如分析代码用代码型，处理表格用数据型，写文案用内容型。

成功标准：右侧对话区已经显示当前选中的数字员工和他的简介。

不确定选哪个？默认选“通用助手”，让他帮你判断该交给哪种数字员工。

步骤 2：清楚地说出目标

在输入框写出：要做什么、有哪些上下文、希望什么样的输出。

可以直接套这个模板：

目标：……
背景 / 资料：……
希望输出：……（例如：步骤清单、可执行代码、Markdown 表格）
不希望出现的内容：……（例如：不要泛泛建议、不要输出代码注释）

成功标准：数字员工的回复直接覆盖你写的“目标 + 输出格式”，不是泛泛而谈。

步骤 3：让多个数字员工协作（可选）

复杂任务可以切到下一个数字员工继续处理。常见组合：

• 拆解型 → 代码型：先拆步骤，再请代码型实现。
• 数据型 → 内容型：先清洗数据，再写一段对外可发的摘要。
• 通用助手 → 工作流型：先确定方案，再让工作流型生成可发布的工作流草稿。

成功标准：你能看到不同数字员工之间的衔接结果，不是一个角色硬扛全部。

步骤 4：让数字员工“做事”而不只是“说”

需要执行实际动作时，让数字员工调用：

• 知识库：基于团队资料回答，避免泛泛建议。
• 专业技能：执行查询、通知、报告等稳定动作。
• 连接：访问外部系统而不暴露密码或 Token。
• 工作流：执行已发布的端到端流程。

可以这样要求：

请调用「日报技能」生成昨天的销售日报，并把结果发送到「飞书 通知群 连接」。

成功标准：你能看到调用链（哪个技能 / 工作流被触发）和最终输出。

步骤 5：保存并继续历史会话

完成后，给会话起一个清晰名称，方便以后接着做。

• 改名：例如“销售日报 / 自动化拆解”。
• 继续会话：随时回到原对话补充材料、追问。
• 删除：清理过期或测试会话。

成功标准：能从历史里快速找回这次对话，并继续追问。

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让回答更准的几个习惯

1. 先说目标和验收标准，再说做法。 数字员工知道“怎么算成功”才能给可用结果。
2. 粘上下文。 错误日志、原始数据、文档片段比文字描述更有效。
3. 要求结构化输出。 比如步骤清单、表格、代码块、JSON。
4. 不满意立刻打断。 “重新规划”“跳过这步”比让它继续偏题更省时间。
5. 复杂任务先做计划。 计划确认后再让它执行或生成工作流。

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常见用法清单

想做的事	推荐做法
让 AI 推荐应该用哪种 MagicAI 能力	直接问“这件事更适合 RPA 还是工作流？为什么？”
让 AI 给一份可执行计划	要求“目标 / 步骤 / 风险 / 验证”
让 AI 调用现成能力	在提示里指明技能名、连接名或工作流名
让 AI 持续协作	用同一会话补充材料，避免每次重开
让 AI 输出可发布的方案	要求“包含投放渠道、人员分工、时间节点”

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卡住了？

你遇到的情况	处理方式
看不到数字员工列表	检查账号权限和工作空间，必要时联系管理员
回答偏题或太泛	在同一会话补上下文、要求重新规划，或换一个更贴合的数字员工
说要调用技能 / 工作流但没执行	在提示里写明技能名、连接名，并确认对应能力已发布
进入 Agent Team 后长时间空白	见 常见问题与排障
不知道怎么写提示词	阅读 使用最佳实践

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下一步

• 想让数字员工懂团队资料：先建一个 知识库。
• 想复用稳定动作：进入 技能中心。
• 想让 AI 调用外部系统：先配置 连接。
• 想让 AI 操作浏览器或桌面软件：搭一条 浏览器 RPA 工作流。