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条件分支

条件分支 用于执行条件判断的逻辑控制,支持完整的 IfElse IFElse 分支结构。它可以在同一个判断中使用多个条件,支持常用的比较与集合关系逻辑,让流程按不同条件走入不同分支。

指令标识:if / elseif / else
指令类型:逻辑控制指令
指令描述:提供完整的条件分支判断逻辑控制

条件分支 是流程结构节点,两种方式都是「设置条件、按结果走分支」,区别只是界面配置还是代码原生写法。

方式怎么用适合人群
可视化编排(推荐先学)拖入「条件分支」节点,设置参数类型、变量参数、条件规则大多数用户,零代码,适合快速搭建和调试
代码编排(Python)直接使用 Python 原生的 if / elif / else 语句熟悉代码、需要复用脚本的用户
  • 业务逻辑分支:根据不同业务条件执行不同处理逻辑。
  • 数据验证:对输入数据进行多层次的校验和处理。
  • 状态判断:根据系统或应用的不同状态执行相应操作。
  • 异常处理:为不同异常情况提供相应的处理方案。
  • 条件分支必须按 IF →(可选的 Else IF)→(可选的 Else)的顺序使用,不能单独使用 Else IFElse
  • 变量需按 /变量名 的格式引用;直接输入变量名会被当作字符串本身比较。
  • 当存在两个及以上条件时,可开启自定义条件表达式,仅支持 ANDOR 逻辑运算符。
  • 参数变量需严格符合条件要求的类型。
条件说明示例
=(等于)实际值等于期望值abc = abc
!=(不等于)实际值不等于期望值abc != def
>=(大于等于)实际值大于等于期望值123 >= 100
<=(小于等于)实际值小于等于期望值100 <= 123
>(大于)实际值大于期望值123 > 100
<(小于)实际值小于期望值100 < 123
条件分支

下面用一个常见场景演示:根据分数走不同处理分支。按 4 步即可跑起来:

  1. 在工作流画布中添加 条件分支(IF) 指令。
  2. 在 IF 条件中设置变量参数(如 /score)和条件规则(如 >= 60)。
  3. 如需更多分支,添加 Else IF(如 >= 90);如需兜底,添加 Else
  4. 把每个分支后续要执行的节点分别接在对应出口,运行并构造不同数据验证分支走向。

条件分支 是流程结构节点,自身没有固定的业务参数,配置内容为「条件规则」:每条规则包含参数类型、变量参数与比较条件(见上方「条件规则」)。当条件数量达到两个及以上时,可开启自定义条件表达式,用 AND / OR 组合。

无业务输出。条件分支不产生输出变量,命中哪个分支可通过运行日志判断。

  • 流程按预期走入了正确的分支(IF / Else IF / Else)。
  • 各条件规则的判断结果与构造的数据一致。
  • 运行日志中条件节点为成功状态。
现象可能原因处理建议
条件始终不成立变量未用 /变量名 引用,被当成字符串检查变量引用格式是否正确
条件判断结果异常参数类型与条件要求不匹配确认参数类型,必要时先做类型转换
自定义表达式不生效仅一个条件,或使用了非 AND/OR 运算符两个及以上条件才支持表达式,且只支持 AND/OR
多个分支都不命中缺少 Else 兜底需要默认处理时添加 Else 分支

代码编排以 Python 为主。在代码里,IF / Else IF / Else 直接对应 Python 原生的 if / elif / else,无需单独的条件指令。

score = int(params.get("score", 0))
if score >= 90:
result = "优秀"
elif score >= 60:
# 对应可视化里的 Else IF 分支
result = "及格"
else:
# 对应可视化里的 Else 兜底分支
result = "不及格"

多个条件的组合,直接用 Python 的布尔运算符 and / or 表达,对应可视化里的 AND / OR

if score >= 60 and score < 90:
result = "及格"

Q1:条件分支的使用顺序有要求吗?

Section titled “Q1:条件分支的使用顺序有要求吗?”

A: 必须按 IFElse IFElse 的顺序使用,不能单独使用 Else IFElse;可以使用多个 Else IF 处理多种分支。

A: Else 是可选的,用于处理所有条件都不满足的默认情况;如不需要默认处理,可以不配置。

A: 可将条件拆分单独调试,检查变量是否按 /变量名 正确引用,并确认参数类型匹配。