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图片超分 / 高清放大

图片超分 / 高清放大 用于把一张或多张图片放大到更高分辨率,同时尽量保持原构图、主体和文字不变。它是桌面端本地内置 AI 创作能力,出现在「常用智能能力 / 图片加工」中。

方式怎么用适合人群
可视化编排(推荐)拖入 图片超分 / 高清放大,选择输入图和目标分辨率需要快速提升图片清晰度的用户
代码编排(执行指令 XML)通过 ImageUpscale 动态传入图片路径和输出变量需要批量处理图片的用户
  • 商品图、证据截图、海报素材需要高清放大。
  • 上游节点生成的图片分辨率不够,需要二次增强。
  • 批量处理本地图片并输出高清版本。
  • 必须提供 images 输入图。
  • 模型需要支持图像编辑能力。
  • 目标分辨率越高,耗时和成本越高。
图片超分 / 高清放大
  1. 拖入 图片超分 / 高清放大
  2. 输入图 中选择本地图片或填写图片 URL。
  3. 选择目标分辨率,例如 2048x2048
  4. 运行节点,在输出变量的 images[].localPath 中获取高清图。
界面名称代码属性名类型必填默认值说明
输入图imagesFile / URL-要超分的原图,可多选。
模型modelStringseedream-4.0需支持图像编辑。
目标分辨率sizeString模型默认例如 2048x20483840x2160
补充要求promptString-对增强效果的额外说明。
随机种子seedString / Number-用于尽量复现结果。
输出目录outDirDirectory默认输出目录保存高清图片的位置。
将结果保存至outKeyOutput当前节点保存结果对象。

AI 图片生成 一致,核心字段为 imagescountmodelsize

  • 节点运行成功。
  • images[].localPath 指向高清输出图。
  • 输出图主体、构图和文字没有明显改变。
报错 / 现象可能原因处理建议
image-to-image 模式需要 images/image 参数未提供输入图选择本地图片或填写图片 URL。
输出图变化过大模型重绘倾向强在补充要求中强调“保持构图和主体不变”。
模型报错模型不支持图像编辑更换支持 edit 能力的模型。
<ImageUpscale
images="/Users/example/input.png"
size="2048x2048"
outKey="upscaleResult"
/>